機器翻譯研究現狀與展望1 Machine TranslationPast,Present,future

機器翻譯研究現狀與展望1 Machine TranslationPast,Present,future

機器翻譯研究現狀與展望1

戴新宇,尹存燕,陳家駿,鄭國梁

(南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室,南京 210093)

(南京大學計算機科學與技術系,南京 210093)

摘要:本文回顧機器翻譯研究的歷史,介紹典型的機器翻譯方法,包括:基于規則、基于統計以及基于實

例的機器翻譯方法;針對機器翻譯的研究現狀,詳細介紹和分析了基于混合策略的機器翻譯方法,對統計以及機器學習方法在機器翻譯中的應用進行了描述;論文還介紹了當前機器翻譯評測技術;最后對機器翻譯進行總結和展望。

關鍵字:機器翻譯,基于規則,基于統計,基于實例,混合策略,機器學習

Machine Translation:Past,Present,future

& Technology Nanjing University, Nanjing 210093)

Dai Xinyu, Yin Cunyan, Chen Jiajun and Zheng Guoliang

(State Key Laboratory for Novel Software Technology, Department of Computer Science

Abstract:This paper firstly presents the history of machine translation, and introduces some classical paradigms

of machine translation: RBMT, SBMT and EBMT. Secondly, we introduce the recent research on machine translation, and describe the hybrid strategies on machine translation in detail, and discuss the applications of machine learning for machine translation. We also analyze the current techniques about evaluation on machine translation. Finally, we draw a conclusion and prospect on the research of machine translation.

Keywords:Machine Translation, RBMT, SBMT,EBMT, HSBMT, Machine Learning.

本論文工作得到863課題資助(編號:2001AA114102, 2002AA117010-04)

戴新宇 博士生,主要研究自然語言處理;尹存燕 助教, 主要研究自然語言處理;陳家駿 教授,博士生導師, 主要研究自然語言處理、軟件工程; 鄭國梁 教授,博士生導師,主要研究軟件工程。

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